支持数据平台

dbt连接到您的数据库、数据仓库、数据湖或查询引擎运行SQL。我们将所有这些SQL的东西分组到一个系列里称之为数据平台。dbt可以使用专用的适配器插件扩展到任何数据平台。这些插件是作为Python模块构建的，如果它们安装在您的系统上，dbt Core就会发现这些模块。下面列出的所有适配器都是开源的，可以免费使用，就像dbtCore一样。

支持的数据平台

已验证的适配器

数据平台 (点击查看配置说明)	最新版本
AlloyDB	(same as dbt-postgres)
Azure Synapse	1.3.0
BigQuery	1.2.0
Databricks	1.3.0
Dremio	1.3.0
Postgres	1.2.0
Redshift	1.2.0
Snowflake	1.2.0
Spark	1.2.0
Starburst & Trino	1.2.0
: Verification in progress

社区贡献的适配器

数据平台（点击查看配置说明）
Athena	Greenplum	Oracle
Clickhouse	Hive	Rockset
IBM DB2	Impala	SingleStore
Doris & SelectDB	Infer	SQLite
DuckDB	iomete	SQL Server & Azure SQL
Dremio	Layer	Teradata
Exasol Analytics	Materialize	TiDB
Firebolt	MindsDB	Vertica
AWS Glue	MySQL
Databend Cloud	fal - Python models

安装适配器

除了少数例外¹，下面列出的所有适配器都可以使用pip-install＜ADAPTER-NAME＞从PyPI安装。安装将包括dbt-core和任何其他所需的依赖项，这些依赖项也可能包括其他依赖项，甚至包括其他适配器插件。阅读有关安装dbt的更多信息。

适配器分类

dbt Labs官方验证

为了提供更一致和可靠的体验，dbt Labs有一套严格的流程来验证适配器插件。该流程涵盖了开发、文档、用户体验和维护等方面。这些适配器获得**已验证**称号，这样用户在使用它们时就可以有一定程度的信任和期望。要了解更多信息，请参阅验证新适配器。

我们也欢迎并鼓励来自dbt社区的适配器插件（请参阅下面的[贡献已存在的适配器(#contributing-to-a-pre-existing-adapter)]）。请注意，这些社区维护者是勇敢的志愿者，他们贡献了自己的时间和精力，所以要友善、理解并尽可能为他们提供帮助！

维护者

创建和维护适配器的人当然是相关的，但我们建议使用适配器的验证状态来确定适配器的质量和运行状况。到目前为止，有三类维护人员：

提供者	维护者
dbt Labs	dbt Labs为一些最常见的数据库、数据仓库和数据平台维护了一组适配器插件。关于选择特定数据平台的原因，请参见 "为何认证一个适配器"
合作伙伴	这些适配器插件是由相应的数据库公司创建和维护的.
开源社区	这些适配器由开源社区成员贡献和维护. 🌱

贡献dbt-core适配器

贡献一个已存在的适配器

社区支持的插件正在开发中，欢迎任何人通过测试和编写代码来做出贡献。如果您有兴趣：

• 加入两个专用渠道，#adapter-ecosystem,以及你适配器的数据存储渠道(请参阅上表**Slack Channel**)
• 查看插件仓库中的未解决问题（请参阅上表**适配器存储库**中的相关链接）

创建一个新的适配器

如果你发现上面有缺失，而且你对数据开发和集成感兴趣，请阅读有关适配器开发的更多信息。

如果你有一个新的适配器，请使用pull request添加它到这个列表里！请转到记录你的适配器查看更多信息。

Adapter repo name	PyPI package name
dbt-athena	dbt-athena-adapter
dbt-layer	dbt-layer-bigquery

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1. 这里有两个不同的适配器，用pip安装的时候请用 使用PyPI包名称 ↩